智能预测
基于未来销售预测 驱动高效商品管理决策
输出前瞻性预测驱动决策，实现销售最大化库存最小化
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智能预测
决策平台
根据商品市场的销售表现，判断当前供应能否满足后续销售周期内的需求
新零售时代，服装企业纷纷开始重视商品，将产品与供应链体系结合，借助人工智能、大数据、物流体系等提升利润，通过数据赋能业务，实现快反致胜。
览众数据依据商品销售数据，通过科学的预测算法输出商品未来的销售需求，并结合供应制定追单、调价、减单等管理策略。
业务痛点
如何及时发现“黑马款”，抓住早期追单决策时机，差异化评判商品在各个区域各生命周期的好坏，避免一刀切？
精准预测提供决策建议，辅助人工高效商品管理决策
算法模型为基石的预测方法
基于商品特征和数据特征，产品自动匹配最合适的一个或多个预测模型进行预测，同时不断迭代算法，持续优化预测效果。
业务逻辑为基石的决策建议
结合时尚行业业务逻辑输出模型预测结果，给人工提供最佳商品决策建议
提升人工商品决策效率
产品自动处理及分析各种复杂的数据，人工仅需进行最终决策判断。
客户案例
智能决策，深层满足多领域客户诉求
商品通，让商品运营更高效
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