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社会招聘
校园招聘
地点

杭州

全国

深圳

职位类型

职能

销售

技术

数据分析师
地点:杭州
工作经验:3-5年
薪资:面谈
岗位描述

1、在数字供应链面向服装行业客户的商业化场景中,灵活运用数学、统计学、机器学习等相关领域知识,在商品运营、供应链计划等领域,提供数据分析与决策支持。

2、了解行业领域知识,理解客户需求,进行探索性分析,参与构建业务可理解能落地的数据凯时尊龙官网的解决方案

3、根据方案编写代码,结合技术和业务逻辑构建合理的评估指标对输出结果进行评估

4、追踪实际结果与业务反馈,分析原因,优化凯时尊龙官网的解决方案


任职要求

1、3-5年工作经验,应用数学、统计学、运筹学、计算机科学等相关专业。重点大学本科及以上学历

2、具备扎实的数学和统学计知识,能够运用这些知识进行数据分析和建模

3、熟练使用常见的数据分析工具和软件,具备数据处理和工程化构建的能力

4、有良好的业务sense,有供应链、零售和电商等相关领域经验的优先

5、有较强的沟通和协作能力,擅长跟业务方进行方案交流者优先

6、可接受出差;


数字化运营顾问
地点:深圳
工作经验:3-5年
薪资:面谈
岗位描述

1、带领团队负责战略级客户交付项目,确保按时、按预算、按质量成功上线与验收;

2、持续客户经营,为客户提供整体凯时尊龙官网的解决方案并管理客户预期;

3、项目执行过程中,能根据标准实施方法论,制定项目时间表并执行;在项目结束后,组织复盘,产出最佳实践等文档;

4、协同商务团队,支持项目售前,包括售前方案制定、产品功能演示等。


任职要求

1、本科及以上学历,3-5年相关工作经验,有大客户交付经验;

2、有大数据相关项目交付经验优先;

3、有啤酒、软饮或其他快消行业经验优先;

4、有erp、scm、bi等项目经验优先;

5、以客户成功为价值导向,有面向客户的软件实施及服务方案部署等项目经验;

6、优秀的沟通与团队协作能力,优秀的客情能力,优秀的书面及语言沟通能力;


数字化运营顾问
地点:杭州
工作经验:3-5年
薪资:面谈
岗位描述

1、带领团队负责战略级客户交付项目,确保按时、按预算、按质量成功上线与验收;

2、持续客户经营,为客户提供整体凯时尊龙官网的解决方案并管理客户预期;

3、项目执行过程中,能根据标准实施方法论,制定项目时间表并执行;在项目结束后,组织复盘,产出最佳实践等文档;

4、协同商务团队,支持项目售前,包括售前方案制定、产品功能演示等。


任职要求

1、本科及以上学历,3-5年相关工作经验,有大客户交付经验;

2、有大数据相关项目交付经验优先;

3、有啤酒、软饮或其他快消行业经验优先;

4、有erp、scm、bi等项目经验优先;

5、以客户成功为价值导向,有面向客户的软件实施及服务方案部署等项目经验;

6、优秀的沟通与团队协作能力,优秀的客情能力,优秀的书面及语言沟通能力;


客户成功经理
地点:杭州
工作经验:3-5年
薪资:面谈
岗位描述

1. 负责客户的全生命周期管理,作为owner负责客户问题咨询、产品培训、需求对接等日常运维工作,对运营结果(续费率、成本控制、客户满意度)负责

2. 定期回访客户,了解客户业务情况,维护好客户关系和客情,为客户创造价值的同时,挖掘二次商机

3. 负责运营期间的客户增补需求交付,对交付结果(准时交付、成本可控、客户满意度高)负责

4. 参与规划、建设专业化的客户成功管理体系、机制和流程


任职要求

1. 本科及以上学历

2. 有2年以上erp等方向的管理经历

3. 有2年以上客户成功或者项目管理经验,熟练掌握相关的知识和技能,有pmp认证优先

4. 逻辑思维能力强,有优秀的沟通表达能力,注重细节,结果导向

5. 对工作高度认真负责,较强的抗压能力和自我驱动

6. 面向大客户高层的沟通能力和方案汇报能力


csm
地点:杭州
工作经验:1-3年
薪资:面谈
岗位描述

1、负责零售行业数据驱动类产品的客户运营工作;

2、协助资深客户成功经理处理客户问题、需求分析、方案设计、系统配置、模型效果评估等;

3、协助资深客户成功经理跟进协同部门的开发计划、开发进度等;

4、关注客户的产品使用情况,协助推动客户的续约;

5、自驱力强,乐于挑战,接受程度不高的出差。


任职要求

1、专业不限,会sql优先,做过数据分析类项目优先。

2、1-3年工作经验,有to b软件实施经验,有一定项目管理经验为佳。

3、积极主动、有意愿学习新知识,踏实且有一定的抗压能力。

4、逻辑思维优秀。良好沟通表达能力,愿意与人沟通。


大客户销售经理
地点:全国
工作经验:3-5年
薪资:面谈
岗位描述

1. 根据业务目标,负责公司产品市场开拓及销售工作;挖掘潜在客户资源

2. 通过日常销售行为开拓新客户, 制定销售计划,并按计划拜访、开发新客户,完成销售目标;

3. 跟进及维护区域内客户,及时反馈客户需求,扩大公司影响力和行业知名度;

4. 执行公司的市场策略及政策,达成业绩考核及个人成长的各项目标;

5. 负责合同的签订与款项回收;

6. 负责辖区市场信息的收集及竞争对手的分析;


任职要求

1. 大专及以上学历;

2. 有零售快消行业资源及软件销售经验;pos、crm、erp系统公司优先

3. 有很强的学习能力和适应能力,适应互联网行业的快速发展,精力充沛,具备在高强压力下出色完成任务的能力;

4. 对销售有热情,并有极强的工作责任感和市场开拓能力

5. 有团队协作精神,勇于接受挑战; 具备很强的执行力,善于学习


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杭州

全国

深圳

职位类型

职能

销售

技术

数字化运营顾问
地点:杭州
工作经验:/
薪资:面谈
岗位描述

1、负责零售行业数据驱动的人工智能凯时尊龙官网的解决方案实施工作

2、通过业务调研,详细了解客户的业务需求,在公司标准产品的基础上,结合一定的个性化开发,实现客户需求功能;

3、uat期间协助客户进行智能决策数据的审核验证;

4、推动项目上线验收。


任职要求

1、计算机、经济学、统计学等相关专业,本科及以上学历;在校有一定的实践经验, 班级干部、学生会/社团等干部优先考虑;

2、协助项目经理开展业务调研、需求整理、方案设计、数据测试验证等工作;

3、协助项目经理管理项目团队、跟进项目进度、对接客户日常会议、整理会议纪要/周报等;

4、协助项目经理推动项目上线、项目验收等工作;

5、性格开朗,喜欢对外交流;学习能力强,自驱力强,乐于挑战;接受一定程度的出差安排;

6、熟练使用word、excel、ppt等办公软件;会sql、mysql、python者优先考虑;


数据分析师
地点:深圳
工作经验:/
薪资:面谈
岗位描述

1、在售前和项目阶段提供数据分析和建模支持;

2、使用公司产品和其他模型等工具进行数据分析;

3、熟悉零售行业,理解客户业务需求,通过数据进行探索分析,挖掘客户问题;


任职要求

1、统计学、数学、计量经济学、金融学、计算机等相关专业,本科及以上学历,曾经参与过比较完整的数据采集、整理、分析等工作或实践者优先;

2、具有一般水平的数学、统计学和计算机相关知识,了解常用的数据分析方法、数据挖掘以及机器学习,理解并能使用常用的基本模型;

3、熟练使用excel、word、ppt等办公软件; 熟练使用r、saas、python、tableau等至少一种分析工具;会sql、mysql、oracle者优先;

4、具备良好的学习能力、逻辑分析能力、数据分析能力、组织沟通能力、执行能力等;愿意分享和承担责任,抗压能力强,接受一定程度的出差安排;

5、对数字比较敏感,对商业和业务逻辑敏感者优先考虑;

6、英文可作为工作语言,有留学经验优先


数据分析师
地点:杭州
工作经验:/
薪资:面谈
岗位描述

1、在售前和项目阶段提供数据分析和建模支持;

2、使用公司产品和其他模型等工具进行数据分析;

3、熟悉零售行业,理解客户业务需求,通过数据进行探索分析,挖掘客户问题;


任职要求

1、统计学、数学、计量经济学、金融学、计算机等相关专业,本科及以上学历,曾经参与过比较完整的数据采集、整理、分析等工作或实践者优先;

2、具有一般水平的数学、统计学和计算机相关知识,了解常用的数据分析方法、数据挖掘以及机器学习,理解并能使用常用的基本模型;

3、熟练使用excel、word、ppt等办公软件; 熟练使用r、saas、python、tableau等至少一种分析工具;会sql、mysql、oracle者优先;

4、具备良好的学习能力、逻辑分析能力、数据分析能力、组织沟通能力、执行能力等;愿意分享和承担责任,抗压能力强,接受一定程度的出差安排;

5、对数字比较敏感,对商业和业务逻辑敏感者优先考虑;

6、英文可作为工作语言,有留学经验优先


算法工程师
地点:杭州
工作经验:/
薪资:面谈
岗位描述

1、理解行业领域知识,剖析客户需求,进行探索性分析,构建凯时尊龙官网的解决方案;

2、根据方案编写模型代码,结合技术和业务逻辑构建合理的评估指标,对模型效果进行评估;

3、负责在各项目数据集上进行模型测试,收集问题反馈,分析原因,编写测试报告;

4、根据测试报告,不断完善方案,提高模型效果。


任职要求

1、具备较强的理解能力、抽象思维能力和快速学习的能力,有强烈的责任心和奉献精神,做事认真积极有耐心,沟通意识强;

2、有科学的问题分析方法论、良好的编程习惯以及撰写技术文档的习惯;

3、应用数学、统计学、通信工程等专业应届毕业生优先;

4、熟悉基本的sql语法,熟练使用python语言以及一些常用的数据分析建模包,如numpy、pandas、matplotlib、sklearn等;

5、有比较扎实的统计学基础,理解一些常用的时间序列方法、数据挖掘方法和机器学习算法的原理,并有一定的实践经验。


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